【SQL】重複データを加算（集計）する方法｜GROUP BY + SUM の基本からROLLUP・ウィンドウ関数まで

この記事で学べること

• GROUP BY + SUM() で重複データを加算する基本
• HAVING句で集計結果を絞り込む方法
• 複数カラムでのグループ化と集計
• ROLLUP / CUBE で小計・総計を追加する方法
• SUM() OVER (PARTITION BY …) ウィンドウ関数との違い
• SUM(CASE …) で条件付き集計を行う方法
• NULL対策・パフォーマンス・RDBMS別の注意点

SELECT
    product,
    SUM(amount)   AS total_amount,
    SUM(quantity) AS total_quantity,
    COUNT(*)      AS record_count
FROM sales
GROUP BY product
ORDER BY total_amount DESC;

⚠ 注意：SUM() は NULLを無視して合計を計算します。「りんご」のamountが3行中1行NULLのため、合計は300+300=600になります（NULLの行は加算されません）。NULLを0として扱いたい場合は SUM(COALESCE(amount, 0)) を使います。

? ポイント：WHEREはGROUP BYの「前」に処理されるため、集計関数（SUM, COUNTなど）は使えません。集計結果に条件を付けるにはGROUP BYの「後」に処理されるHAVINGを使います。この処理順序を覚えておくと、エラーの原因がすぐ分かるようになります。

SELECT
    product,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY product
HAVING SUM(amount) >= 400
ORDER BY total_amount DESC;

SELECT
    category,
    product,
    SUM(amount)   AS total_amount,
    SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
GROUP BY category, product
ORDER BY category, product;

-- MySQL / MariaDB
SELECT
    DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS sale_month,
    SUM(amount) AS monthly_total
FROM sales
GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m');

-- PostgreSQL
SELECT
    TO_CHAR(sale_date, 'YYYY-MM') AS sale_month,
    SUM(amount) AS monthly_total
FROM sales
GROUP BY TO_CHAR(sale_date, 'YYYY-MM');

-- Oracle
SELECT
    TO_CHAR(sale_date, 'YYYY-MM') AS sale_month,
    SUM(amount) AS monthly_total
FROM sales
GROUP BY TO_CHAR(sale_date, 'YYYY-MM');

-- SQL Server
SELECT
    FORMAT(sale_date, 'yyyy-MM') AS sale_month,
    SUM(amount) AS monthly_total
FROM sales
GROUP BY FORMAT(sale_date, 'yyyy-MM');

SELECT
    category,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS jan,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS feb,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 3 THEN amount ELSE 0 END) AS mar,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 4 THEN amount ELSE 0 END) AS apr,
    SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY category;

? ポイント：CASE式のELSEを省略するとNULLになります。SUM()はNULLを無視するため結果は同じですが、可読性のために ELSE 0 を明示するのがおすすめです。

-- りんごの amount は 300, 300, NULL
SELECT
    product,
    SUM(amount)          AS sum_all,      -- 300+300 = 600
    SUM(DISTINCT amount) AS sum_distinct  -- 300（重複除外）
FROM sales
WHERE product = 'りんご'
GROUP BY product;

⚠ 注意：SUM(DISTINCT) は「同じ金額が複数回ある場合に1回だけ加算する」ため、意図しない結果になることがあります。「重複レコード」ではなく「重複する値」を除外する点に注意してください。通常の集計には SUM() を使いましょう。

-- orders: 注文テーブル（amount=1000 の注文が1件）
-- details: 明細テーブル（その注文に明細が3件）
-- → JOINすると注文が3行に増幅、SUM(amount)=3000 になってしまう！

SELECT
    o.customer_id,
    SUM(o.amount)         AS total_orders,  -- ❌ 3000（本当は1000）
    COUNT(d.detail_id)    AS detail_count
FROM orders o
JOIN order_details d ON o.id = d.order_id
GROUP BY o.customer_id;

SELECT
    o_sum.customer_id,
    o_sum.total_orders,
    d_cnt.detail_count
FROM
    (SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_orders
     FROM orders GROUP BY customer_id) o_sum
JOIN
    (SELECT o.customer_id, COUNT(*) AS detail_count
     FROM orders o JOIN order_details d ON o.id = d.order_id
     GROUP BY o.customer_id) d_cnt
ON o_sum.customer_id = d_cnt.customer_id;

⚠ 見分け方：JOINした後のSUM()が想定より大きい場合は、まず SELECT * FROM テーブルA JOIN テーブルB ... で行数を確認しましょう。元テーブルより行数が増えていれば増幅が起きています。JOINの前に個別に集計するのが安全です。

SELECT
    COALESCE(category, '【総計】') AS category,
    SUM(amount)   AS total_amount,
    COUNT(*)      AS record_count
FROM sales
GROUP BY ROLLUP(category)
ORDER BY category;

SELECT
    COALESCE(category, '【総計】') AS category,
    COALESCE(product, '【小計】')  AS product,
    SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY ROLLUP(category, product)
ORDER BY category, product;

-- 結果例：
-- 食品    | りんご   | 600
-- 食品    | みかん   | 400
-- 食品    | 【小計】 | 1000    ← カテゴリの小計
-- 飲料    | お茶     | 300
-- 飲料    | コーヒー | 400
-- 飲料    | 【小計】 | 700     ← カテゴリの小計
-- 日用品  | 石鹸     | 400
-- 日用品  | 【小計】 | 400     ← カテゴリの小計
-- 【総計】| 【小計】 | 2100    ← 全体の総計

⚠ MySQL の注意：MySQL 8.0 以降で ROLLUP が使えます。MySQL 5.7以前では GROUP BY ... WITH ROLLUP 構文になります（CUBE / GROUPING SETSは非対応）。

SELECT
    CASE
        WHEN GROUPING(category) = 1 THEN '【総計】'
        ELSE COALESCE(category, '(NULL)')
    END AS category,
    CASE
        WHEN GROUPING(product) = 1 THEN '【小計】'
        ELSE product
    END AS product,
    SUM(amount) AS total_amount,
    GROUPING(category) AS is_total,  -- 1=総計行, 0=通常行
    GROUPING(product)  AS is_subtotal
FROM sales
GROUP BY ROLLUP(category, product);

SELECT
    id,
    category,
    product,
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY category) AS category_total
FROM sales;

-- 結果例：
-- 1 | 食品 | りんご   | 300 | 1000  ← 食品の合計
-- 2 | 食品 | みかん   | 200 | 1000  ← 食品の合計
-- 3 | 食品 | りんご   | 300 | 1000  ← 食品の合計
-- 4 | 飲料 | お茶     | 150 | 700   ← 飲料の合計
-- ...

SELECT
    sale_date,
    amount,
    SUM(amount) OVER (ORDER BY sale_date) AS running_total
FROM sales
WHERE amount IS NOT NULL;

-- 結果例：
-- 2024-01-15 | 300 |  300  ← 初回
-- 2024-01-20 | 200 |  500  ← 300+200
-- 2024-02-10 | 300 |  800  ← 500+300
-- 2024-02-15 | 150 |  950  ← 800+150
-- ...

-- パターン1: NULLを0として合計に含める
SELECT product, SUM(COALESCE(amount, 0)) AS total
FROM sales GROUP BY product;

-- パターン2: 結果がNULLの場合に0を返す
SELECT product, COALESCE(SUM(amount), 0) AS total
FROM sales GROUP BY product;

-- SQL Server: ISNULLも使える
SELECT product, ISNULL(SUM(amount), 0) AS total
FROM sales GROUP BY product;

SELECT
    category,
    COUNT(*)                              AS record_count,
    SUM(amount)                            AS total_amount,
    AVG(amount)                            AS avg_amount,
    MAX(amount)                            AS max_amount,
    MIN(amount)                            AS min_amount,
    SUM(amount * quantity)                 AS total_revenue
FROM sales
GROUP BY category;

-- MySQL / MariaDB
SELECT
    category,
    SUM(amount)                                     AS total_amount,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product) AS products
FROM sales
GROUP BY category;

-- 結果例:
-- 食品   | 1000 | みかん,りんご
-- 飲料   |  700 | お茶,コーヒー
-- 日用品 |  400 | 石鹸

-- PostgreSQL / SQL Server 2017+
SELECT
    category,
    SUM(amount)                                                  AS total_amount,
    STRING_AGG(DISTINCT product, ', ' ORDER BY product) AS products
FROM sales
GROUP BY category;

-- ❌ 遅い: 全件をGROUP BYしてからHAVINGで絞る
SELECT category, SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY category
HAVING category = '食品';

-- ✅ 速い: WHEREで先に絞ってからGROUP BY
SELECT category, SUM(amount)
FROM sales
WHERE category = '食品'
GROUP BY category;