</>CodingLSコーディングライフスタイル

Pythonのカスタム例外（独自例外）の作り方を実機で確認しながら解説します。Exceptionを継承した最小の例外クラス、例外の階層と親クラスでまとめて捕捉する仕組み、__init__で独自の属性（ステータスコードなど）を持たせる方法、raise fromで元の例外を残す方法まで整理します。

Pythonのvenvとpipで仮想環境を作る方法を実機で確認しながら解説します。python -m venvでの作成、Windows・Mac/Linuxでの有効化コマンドの違い、pip installでのパッケージ追加、pip freezeとrequirements.txtでの環境の再現、仮想環境を有効化せずグローバルに入れてしまう罠まで整理します。

Pythonのdataclassの使い方を実機で確認しながら解説します。@dataclassで__init__・__repr__・__eq__が自動生成される仕組み、デフォルト値の指定、可変デフォルトにfield(default_factory)が必要な理由、frozen=Trueでのイミュータブル化、asdictでの辞書変換まで整理します。

Pythonの型ヒント（タイプヒント）の使い方を実機で確認しながら解説します。引数や戻り値への型注釈の書き方、型ヒントは実行時に強制されない理由、list[int]やdict、str | NoneやOptionalでNoneを許す書き方、mypyでの静的チェック、__annotations__まで整理します。

Pythonのcollectionsモジュールの使い方を実機で確認しながら解説します。Counterで要素を数えmost_commonで頻出順に取得、defaultdictでKeyErrorを避けグルーピング、namedtupleで名前付きタプル、dequeで両端の高速な追加・削除まで、標準の便利なデータ構造を整理します。

Pythonのwith文とコンテキストマネージャの使い方を実機で確認しながら解説します。with openでの後始末の自動化、__enter__と__exit__で自作する方法、例外が起きても__exit__が必ず実行される仕組み、contextlib.contextmanagerでの簡単な書き方、複数のwith、__exit__の戻り値による例外抑制まで整理します。

Pythonのジェネレータとyieldの使い方を実機で確認しながら解説します。yieldで値を1つずつ生成する仕組み、nextとforでの取り出し、呼んだだけでは動かない遅延評価、ジェネレータ式とリスト内包のメモリ差、一度きりしか回せない罠、yield fromや無限ジェネレータまで整理します。

Pythonの正規表現（reモジュール）の使い方を実機で確認しながら解説します。searchでの検索、パターンを生文字列r""で書く理由、search・match・fullmatchの違い、findallのグループによる戻り値の変化、subでの置換、group・groupsでの取り出し、名前付きグループやフラグ、ファイル名をre.pyにしてはいけない罠まで整理します。

Pythonのデコレータ（@）の使い方を実機で確認しながら解説します。関数を包んで機能を追加する仕組み、*argsと**kwargsで引数を通す方法、functools.wrapsを付けないと__name__が失われる理由、複数デコレータのスタックの実行順、引数を取るデコレータの書き方まで整理します。