【Python】顔検出後にSlackへ自動通知する方法｜不審者検知や来客通知に

監視カメラの映像を見続けるのは非効率です。PythonとOpenCVを使えば、顔を検出したタイミングで自動的にSlackへ通知を送るシステムが構築できます。

この記事では、リアルタイム映像から顔を検出し、その瞬間にSlackへメッセージと画像付きで通知する方法を紹介します。不審者検知やオフィス来客通知などに応用可能です。

使用するライブラリ
Slack側の準備：Webhook URLの取得
顔検出とSlack通知を組み合わせたスクリプト
Slackに画像を送る方法（ファイルアップロード）
応用例
まとめ

使用するライブラリ

pip install opencv-python slack_sdk

Slackの通知には slack_sdk を使います。

Slack側の準備：Webhook URLの取得

Slack App管理ページで新規アプリ作成
「Incoming Webhooks」を有効にする
通知先チャンネルを選択し、Webhook URL を取得

顔検出とSlack通知を組み合わせたスクリプト

import cv2
import datetime
import requests

# Haar Cascadeによる顔検出器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

# Slack Webhook URL
SLACK_WEBHOOK_URL = "https://hooks.slack.com/services/XXXXXXXX/XXXXXXXX/XXXXXXXXXXXXXXXX"

def notify_slack(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        img_data = f.read()
    response = requests.post(
        SLACK_WEBHOOK_URL,
        json={
            "text": "⚠️ 顔を検出しました。",
            "attachments": [{
                "fallback": "顔検出画像",
                "image_url": "画像はこの方法では直接送信できません。ファイルアップロード方式推奨。"
            }]
        }
    )
    print("Slack通知:", response.status_code)

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if len(faces) > 0:
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 顔検出時に画像保存とSlack通知（1回だけに制限可能）
        now = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        filename = f"detected_{now}.jpg"
        cv2.imwrite(filename, frame)
        notify_slack(filename)
        print("顔検出 → Slack通知")

        # 1検出ごとに待機時間（スパム防止）
        cv2.waitKey(5000)

    cv2.imshow("Face Monitor", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Slackに画像を送る方法（ファイルアップロード）

Webhookでは画像の「URL共有」は可能ですが、ローカル画像のアップロードにはSlack APIのファイルアップロード機能が必要です。

from slack_sdk import WebClient

slack_token = "xoxb-xxxxxxxxxxxx"
client = WebClient(token=slack_token)

def upload_to_slack(file_path, message):
    client.files_upload(
        channels="#通知チャンネル",
        file=file_path,
        title="検出された人物",
        initial_comment=message
    )