HashSet<T> は重複を許さないコレクションで、O(1) の高速な要素存在確認と集合演算(和・積・差・対称差)を提供します。リストの Contains が O(n) なのに対して、HashSet はハッシュテーブルベースで大量データの重複排除・メンバーシップ判定が劇的に速くなります。
本記事では HashSet の内部構造から始まり、基本操作・集合演算・カスタム等値比較器・SortedSet・ImmutableHashSet・FrozenSet(.NET 8+)・スレッドセーフ実装・LINQ Distinct との性能比較・よくある落とし穴まで体系的に解説します。
HashSet の内部構造 — Dictionary との関係
HashSet<T> は Dictionary<TKey, TValue> と同じハッシュテーブル方式で実装されており、内部に _buckets 配列と _entries 配列を持ちます。Dictionary との違いは「値(Value)を持たない」点だけで、メモリ効率は Dictionary より良くなります。
| 操作 | 平均 | 最悪(ハッシュ衝突集中時) | 備考 |
|---|---|---|---|
Add |
O(1) | O(n) | 容量超過でリサイズ発生時 O(n) |
Contains |
O(1) | O(n) | List<T>.Contains は O(n) |
Remove |
O(1) | O(n) | |
UnionWith |
O(m) | O(n×m) | m = 引数のコレクションサイズ |
IntersectWith |
O(n) | O(n×m) | |
ExceptWith |
O(m) | O(n×m) | |
| foreach(全列挙) | O(n) | O(n) |
// ① デフォルト初期化
var tags = new HashSet<string>();
// ② コレクション初期化子
var primes = new HashSet<int> { 2, 3, 5, 7, 11, 13 };
// ③ 既存コレクションから作成(重複は自動的に排除される)
var numbers = new[] { 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 };
var unique = new HashSet<int>(numbers); // { 1, 2, 3, 4 }
// ④ 初期容量を指定(リサイズコストを抑制)
var largeSet = new HashSet<int>(capacity: 10_000);
// ⑤ EnsureCapacity(.NET 5+)— 必要な容量を予約
var cache = new HashSet<string>();
cache.EnsureCapacity(50_000);
// ⑥ TrimExcess — 余分な容量を切り詰める
cache.TrimExcess(); // 内部配列を実要素数に合わせて縮小
// ⑦ LINQ ToHashSet(.NET Core 2.0+ / .NET Standard 2.1+)
var fromLinq = Enumerable.Range(1, 100).ToHashSet();
HashSet の要素型は
GetHashCode() と Equals() が一貫している必要があります。「Equals() が true を返す2つのオブジェクトは同じ GetHashCode() を返す」というルールが破られると、同じ要素を2回追加できる・Contains で見つからないなどの不可解なバグが発生します。独自クラスを要素にする場合は 必ず両方をオーバーライドしてください。基本操作 — 追加・存在確認・削除
var fruits = new HashSet<string>();
// ① Add: 戻り値 bool(追加できたか = 重複していなかったか)
bool added1 = fruits.Add("Apple"); // true
bool added2 = fruits.Add("Apple"); // false(重複は無視されて false)
bool added3 = fruits.Add("Banana"); // true
Console.WriteLine(fruits.Count); // 2
// ② Contains: O(1) の高速判定
bool hasApple = fruits.Contains("Apple"); // true
bool hasGrape = fruits.Contains("Grape"); // false
// ③ Remove: 戻り値 bool(削除できたか)
bool removed = fruits.Remove("Banana"); // true
bool removed2 = fruits.Remove("NotExist"); // false
// ④ TryGetValue(.NET Core 2.0+)— 「正規化された値」を取り出すパターン
// 大文字小文字を無視して保存している場合に元のケースを取得できる
var caseInsensitive = new HashSet<string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase) { "Apple" };
if (caseInsensitive.TryGetValue("APPLE", out string? canonicalName))
Console.WriteLine(canonicalName); // "Apple"(最初に追加された形)
// ⑤ Clear: 全要素削除
fruits.Clear();
Console.WriteLine(fruits.Count); // 0
// ⑥ RemoveWhere: 条件に合う要素を一括削除
var numbers = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
int removedCount = numbers.RemoveWhere(n => n % 2 == 0);
Console.WriteLine(removedCount); // 3(2,4,6 が削除)
List<T>.Contains は線形探索で O(n)、HashSet<T>.Contains はハッシュ参照で O(1)です。10,000 件のデータで「特定の値が含まれるか」を調べるループでは、HashSet の方が数百〜数千倍速いことがあります。「重複排除」「メンバーシップ判定」が必要な場面では迷わず HashSet を選んでください。集合演算 — 和・積・差・対称差
HashSet は数学的な集合演算をサポートしています。UnionWith 系のメソッドは呼び出し元の HashSet を直接変更します(破壊的)。元の集合を保ちたい場合はコピーを作ってから操作してください。
| メソッド | 意味 | 結果 |
|---|---|---|
UnionWith(other) |
和集合 (A ∪ B) | 両方の要素をすべて含む |
IntersectWith(other) |
積集合 (A ∩ B) | 両方に含まれる要素のみ |
ExceptWith(other) |
差集合 (A − B) | A から B を取り除く |
SymmetricExceptWith(other) |
対称差 (A △ B) | どちらか一方のみに含まれる要素 |
var a = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4 };
var b = new HashSet<int> { 3, 4, 5, 6 };
// 元の集合を変更せずに演算するパターン → コピーを作る
var union = new HashSet<int>(a); union.UnionWith(b); // {1,2,3,4,5,6}
var intersection = new HashSet<int>(a); intersection.IntersectWith(b); // {3,4}
var difference = new HashSet<int>(a); difference.ExceptWith(b); // {1,2}
var symDiff = new HashSet<int>(a); symDiff.SymmetricExceptWith(b); // {1,2,5,6}
// 引数は IEnumerable<T> でも受け付ける(HashSet 以外も渡せる)
var listB = new List<int> { 3, 4, 5, 6 };
var union2 = new HashSet<int>(a);
union2.UnionWith(listB); // OK
var subset = new HashSet<int> { 1, 2 };
var full = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4 };
var disjoint = new HashSet<int> { 7, 8 };
// IsSubsetOf: subset が full に完全に含まれるか
Console.WriteLine(subset.IsSubsetOf(full)); // true
// IsProperSubsetOf: 真部分集合(subset != full かつ subset ⊂ full)
Console.WriteLine(subset.IsProperSubsetOf(full)); // true
Console.WriteLine(full.IsProperSubsetOf(full)); // false(同じ集合)
// IsSupersetOf: full が subset を完全に含むか
Console.WriteLine(full.IsSupersetOf(subset)); // true
// IsProperSupersetOf: 真上位集合
Console.WriteLine(full.IsProperSupersetOf(subset)); // true
// Overlaps: 1要素でも共通があるか(O(min(n,m)) で高速)
Console.WriteLine(full.Overlaps(subset)); // true
Console.WriteLine(full.Overlaps(disjoint)); // false
// SetEquals: 順序を無視して同じ集合か
var s1 = new HashSet<int> { 3, 1, 2 };
var s2 = new HashSet<int> { 1, 2, 3 };
Console.WriteLine(s1.SetEquals(s2)); // true
「2つの集合に共通要素があるか」だけ知りたい場合、
IntersectWith でコピーを作って Count を見るのは無駄です。Overlaps は1つでも共通要素を見つけた時点で短絡終了するため、最悪 O(m)(m は引数コレクションのサイズ)かつ平均ではそれよりはるかに速くなります。カスタム等値比較器 — IEqualityComparer と StringComparer
// デフォルト: 大文字小文字を区別する
var caseSensitive = new HashSet<string> { "Apple", "apple" };
Console.WriteLine(caseSensitive.Count); // 2(別要素として扱われる)
// OrdinalIgnoreCase: ASCII 範囲の大文字小文字を無視(最速)
var tags = new HashSet<string>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase)
{
"C#", "JavaScript", "Python"
};
Console.WriteLine(tags.Contains("c#")); // true
Console.WriteLine(tags.Add("CSHARP")); // true("C#" とは別キーなので追加される)
Console.WriteLine(tags.Add("c#")); // false("C#" と等価で重複扱い)
// InvariantCultureIgnoreCase: カルチャ中立の大文字小文字無視
var globalTags = new HashSet<string>(StringComparer.InvariantCultureIgnoreCase);
// CurrentCultureIgnoreCase: 実行環境のカルチャに依存
var localTags = new HashSet<string>(StringComparer.CurrentCultureIgnoreCase);
// 用途別の選び方:
// 内部識別子(ヘッダー名・タグ・ID) → OrdinalIgnoreCase
// ユーザー入力(言語非依存) → InvariantCultureIgnoreCase
// ユーザー入力(実行環境のロケールに従う) → CurrentCultureIgnoreCase
// 顧客 ID で重複判定したい User クラス
public sealed class User
{
public int Id { get; init; }
public string Name { get; init; } = "";
public string Email { get; init; } = "";
}
// IEqualityComparer<User>: ID のみで等価判定
public sealed class UserByIdComparer : IEqualityComparer<User>
{
public bool Equals(User? x, User? y)
{
if (ReferenceEquals(x, y)) return true;
if (x is null || y is null) return false;
return x.Id == y.Id;
}
public int GetHashCode(User obj) => obj.Id.GetHashCode();
}
var users = new HashSet<User>(new UserByIdComparer())
{
new User { Id = 1, Name = "Alice" },
new User { Id = 2, Name = "Bob" },
};
// Id=1 の別インスタンスは重複扱い
bool added = users.Add(new User { Id = 1, Name = "Alice 2" });
Console.WriteLine(added); // false
Console.WriteLine(users.Count); // 2
// レコード型を使えば Equals/GetHashCode が自動生成され、比較器が不要
public sealed record UserRecord(int Id, string Name, string Email);
var recordSet = new HashSet<UserRecord>
{
new(1, "Alice", "a@example.com"),
new(1, "Alice", "a@example.com"), // 全プロパティ一致 → 重複扱い
};
Console.WriteLine(recordSet.Count); // 1
重複排除パターン — Distinct vs HashSet
重複排除には LINQ の Distinct と ToHashSet の2通りがあります。内部実装はどちらも HashSet ベースですが、用途と返り値が異なります。
| 方法 | 返り値 | 遅延評価 | 比較器指定 | 向いている場面 |
|---|---|---|---|---|
.Distinct() |
IEnumerable<T> |
○(遅延) | Distinct(comparer) |
パイプラインの途中で重複排除 |
.ToHashSet() |
HashSet<T> |
×(即時) | ToHashSet(comparer) |
結果を再利用・存在確認したい |
.DistinctBy(keySelector) |
IEnumerable<T> |
○(遅延) | DistinctBy(key, cmp) |
.NET 6+。プロパティで重複排除 |
var orders = new[]
{
new { UserId = 1, Item = "Book" },
new { UserId = 2, Item = "Pen" },
new { UserId = 1, Item = "Notebook" },
new { UserId = 3, Item = "Eraser" },
};
// ① ユーザー ID の重複を排除したリストが欲しい(プリミティブ)
List<int> uniqueUsers = orders.Select(o => o.UserId).Distinct().ToList();
// → [1, 2, 3]
// ② 重複排除した結果を再利用(O(1) で含まれるか判定したい)
HashSet<int> userSet = orders.Select(o => o.UserId).ToHashSet();
if (userSet.Contains(2)) Console.WriteLine("User 2 exists"); // O(1)
// ③ オブジェクトのプロパティで重複排除(.NET 6+)
var distinctOrders = orders.DistinctBy(o => o.UserId).ToList();
// → 各 UserId の最初の注文だけを残す
// ④ パフォーマンス比較: 1万件中の重複チェック
var data = Enumerable.Range(1, 10_000).ToList();
var lookup = new[] { 100, 5_000, 9_999 };
// NG: List.Contains は O(n) → 3 × 10,000 = 30,000 回の比較
foreach (var x in lookup)
if (data.Contains(x)) Console.WriteLine($"{x} found");
// OK: HashSet にして O(1) → 3 × 1 = 3 回の比較
var dataSet = data.ToHashSet();
foreach (var x in lookup)
if (dataSet.Contains(x)) Console.WriteLine($"{x} found");
ソート済み集合 — SortedSet
HashSet は要素の順序を保証しません。常にソートされた状態を保ちたい場合は SortedSet<T> を使います。内部は赤黒木(自己平衡二分探索木)で、すべての操作が O(log n) になります。
| コレクション | 内部構造 | Add/Contains/Remove | 順序 | 集合演算 | 向いている場面 |
|---|---|---|---|---|---|
HashSet |
ハッシュテーブル | O(1) 平均 | 保証なし | ○ | 高速な重複排除・存在確認 |
SortedSet |
赤黒木 | O(log n) | ソート済み | ○ | 常にソート状態が必要・範囲取得 |
var sorted = new SortedSet<int> { 5, 1, 3, 8, 2 };
foreach (var n in sorted) Console.Write($"{n} ");
// 1 2 3 5 8(自動的に昇順)
// Min / Max がプロパティで取得できる(HashSet にはない)
Console.WriteLine(sorted.Min); // 1
Console.WriteLine(sorted.Max); // 8
// GetViewBetween: 範囲ビュー(範囲内の要素のみを SortedSet として取得)
SortedSet<int> view = sorted.GetViewBetween(2, 5); // 2..5 を含む
Console.WriteLine(string.Join(",", view)); // 2,3,5
// ビューに対する変更は元の SortedSet にも反映される
view.Add(4); // 元の sorted にも 4 が追加される
Console.WriteLine(sorted.Contains(4)); // true
// Reverse: 逆順列挙(IEnumerable<T>)
foreach (var n in sorted.Reverse()) Console.Write($"{n} ");
// 8 5 4 3 2 1
// カスタム比較器で降順 SortedSet
var desc = new SortedSet<int>(Comparer<int>.Create((a, b) => b.CompareTo(a)))
{ 5, 1, 3, 8, 2 };
// 列挙すると 8, 5, 3, 2, 1
読み取り専用集合 — ImmutableHashSet と FrozenSet
using System.Collections.Immutable;
// ImmutableHashSet: 一度作ったら変更できない
// → 変更操作は新しいインスタンスを返す(元は変更されない)
ImmutableHashSet<string> roles = ImmutableHashSet<string>.Empty
.Add("admin")
.Add("editor");
// Add は新しいインスタンスを返す
var withViewer = roles.Add("viewer");
Console.WriteLine(roles.Count); // 2(変わらない)
Console.WriteLine(withViewer.Count); // 3
// Builder: 大量に追加するときはまとめてビルドする(効率的)
var builder = ImmutableHashSet.CreateBuilder<string>();
foreach (var role in GetRolesFromDb())
builder.Add(role);
ImmutableHashSet<string> immutable = builder.ToImmutable();
// スレッドセーフなスナップショット共有
private static ImmutableHashSet<string> _allowedIps =
ImmutableHashSet<string>.Empty;
public static void AddAllowedIp(string ip)
{
// Interlocked.CompareExchange でロックフリーな更新
ImmutableHashSet<string> original, updated;
do
{
original = _allowedIps;
updated = original.Add(ip);
} while (Interlocked.CompareExchange(ref _allowedIps, updated, original) != original);
}
using System.Collections.Frozen;
// FrozenSet: 作成後は変更不可・読み取りが HashSet より高速
// → 起動時に一度だけ作って使い回す予約語リスト・許可ロール表などに最適
// 通常のコレクションから作成
string[] csharpKeywords =
{
"if", "else", "while", "for", "foreach",
"class", "interface", "namespace", "using"
};
FrozenSet<string> keywordSet = csharpKeywords.ToFrozenSet();
// 使い方は HashSet と同じ
bool isKeyword = keywordSet.Contains("class"); // true
// StringComparer も指定可能
FrozenSet<string> caseInsensitive = csharpKeywords
.ToFrozenSet(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
Console.WriteLine(caseInsensitive.Contains("CLASS")); // true
// 注: 構築コストは HashSet より高い(入力データに最適化された内部構造を選ぶため)
// 1度作って何度も読むユースケース専用
| コレクション | 読み取り速度 | スレッドセーフ | 変更可否 | 向いている場面 |
|---|---|---|---|---|
HashSet |
高速 | No(Read のみ安全) | Yes | 一般的な集合操作 |
SortedSet |
やや低下(O(log n)) | No | Yes | 常にソート状態が必要 |
ImmutableHashSet |
中程度 | Yes(完全不変) | No(新インスタンス) | スナップショット共有・関数型スタイル |
FrozenSet |
最速 | Yes(読み取り専用) | No | 起動時固定の予約語・許可リスト |
スレッドセーフな集合の実装
.NET には ConcurrentHashSet は存在しません。マルチスレッド環境で集合のような操作が必要な場合は、次のいずれかの方法を使います。
using System.Collections.Concurrent;
// ConcurrentDictionary のキーだけを使うパターン(最も一般的な代替)
// 値の型は何でもよい(byte が最小)
var safeSet = new ConcurrentDictionary<string, byte>();
// 追加: TryAdd(既に存在すれば false)
bool added1 = safeSet.TryAdd("user1", 0); // true
bool added2 = safeSet.TryAdd("user1", 0); // false(重複)
// 存在確認: ContainsKey(O(1) スレッドセーフ)
bool exists = safeSet.ContainsKey("user1");
// 削除: TryRemove
safeSet.TryRemove("user1", out _);
// 列挙: スナップショット型(列挙中の変更で例外は起きないが、新規追加は見える保証なし)
foreach (var key in safeSet.Keys) Console.WriteLine(key);
// HashSet のような拡張メソッド
public static class ConcurrentSetExt
{
public static bool Add<T>(this ConcurrentDictionary<T, byte> set, T item)
where T : notnull => set.TryAdd(item, 0);
public static bool Remove<T>(this ConcurrentDictionary<T, byte> set, T item)
where T : notnull => set.TryRemove(item, out _);
}
public sealed class ThreadSafeSet<T>
{
private readonly HashSet<T> _set;
private readonly object _lock = new();
public ThreadSafeSet(IEqualityComparer<T>? comparer = null)
=> _set = new HashSet<T>(comparer);
public bool Add(T item)
{
lock (_lock) return _set.Add(item);
}
public bool Contains(T item)
{
lock (_lock) return _set.Contains(item);
}
public bool Remove(T item)
{
lock (_lock) return _set.Remove(item);
}
// 列挙はスナップショットを返す(ロック中に foreach すると他スレッドがブロックされる)
public List<T> Snapshot()
{
lock (_lock) return new List<T>(_set);
}
}
HashSet<T> は Dictionary と同様にスレッドセーフではありません。複数スレッドから同時に Add や Remove を呼ぶと内部のハッシュテーブルが破損し、NullReferenceException や無限ループ・データロストなどが非決定論的に発生します。読み取り専用で使うなら FrozenSet や ImmutableHashSet、読み書きが必要なら ConcurrentDictionary や lock 保護を選んでください。読み取り専用ビュー — IReadOnlySet と ReadOnlySet
// IReadOnlySet<T>(.NET 5+)— 読み取り専用集合の汎用インターフェース
// HashSet<T> も SortedSet<T> も ImmutableHashSet<T> も実装している
public sealed class TagRegistry
{
private readonly HashSet<string> _tags = new(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
// 公開 API は IReadOnlySet で書き込みを禁止する
public IReadOnlySet<string> Tags => _tags;
public void RegisterTag(string tag) => _tags.Add(tag);
}
var registry = new TagRegistry();
registry.RegisterTag("csharp");
// 呼び出し側は読み取りだけ可能
IReadOnlySet<string> tags = registry.Tags;
bool exists = tags.Contains("CSHARP"); // true(OrdinalIgnoreCase)
// tags.Add(...) はコンパイルエラー(IReadOnlySet には Add がない)
// ReadOnlySet<T>(.NET 9+)— HashSet を完全にラップする読み取り専用ラッパー
// 単に IReadOnlySet を返すよりもキャストして書き換えられるリスクをさらに抑制できる
// var readOnly = new ReadOnlySet<string>(_tags);
よくある落とし穴と対処法
// 参照型を入れた後に GetHashCode に影響するフィールドを変更すると
// 「入れたはずの要素が見つからない」状態になる
public sealed class MutableTag
{
public string Name { get; set; } = ""; // mutable!
public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode();
public override bool Equals(object? obj) =>
obj is MutableTag t && t.Name == Name;
}
var tag = new MutableTag { Name = "Old" };
var set = new HashSet<MutableTag> { tag };
Console.WriteLine(set.Contains(tag)); // true(Name="Old" のハッシュで格納)
tag.Name = "New"; // ハッシュが変わってしまう
Console.WriteLine(set.Contains(tag)); // false(探すバケットが変わって見つからない)
// 対策: HashSet に入れる型は immutable にする
public sealed record ImmutableTag(string Name); // record は init オンリーで安全
var set = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
// NG: foreach 中に Remove → InvalidOperationException
foreach (var x in set)
{
if (x % 2 == 0) set.Remove(x); // 例外!
}
// OK ①: RemoveWhere を使う(最も簡潔)
set.RemoveWhere(x => x % 2 == 0);
// OK ②: ToList でスナップショット化してから列挙
foreach (var x in set.ToList())
{
if (x > 3) set.Remove(x);
}
// OK ③: 削除対象を別コレクションに集めてから一括削除
var toRemove = new List<int>();
foreach (var x in set) if (x > 3) toRemove.Add(x);
foreach (var x in toRemove) set.Remove(x);
// 参照型の HashSet は null を1つだけ含めることができる
var set = new HashSet<string?> { "a", "b", null };
Console.WriteLine(set.Count); // 3
Console.WriteLine(set.Contains(null)); // true
bool added = set.Add(null); // false(既に null が含まれているので重複扱い)
// 一方、Dictionary のキーは null を許さない(ArgumentNullException)
// HashSet と Dictionary でこの仕様が異なるので注意
var a = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4 };
var b = new HashSet<int> { 3, 4, 5, 6 };
// NG: a が破壊される(after の状態を期待していると不具合に)
a.IntersectWith(b);
Console.WriteLine(string.Join(",", a)); // "3,4"(元の {1,2,3,4} は失われた)
// OK: 元を保ちたいならコピーを作ってから操作する
var aOriginal = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4 };
var intersection = new HashSet<int>(aOriginal);
intersection.IntersectWith(b);
Console.WriteLine(string.Join(",", aOriginal)); // "1,2,3,4"(保たれている)
Console.WriteLine(string.Join(",", intersection)); // "3,4"
よくある質問
Contains(要素の存在確認)と Remove は HashSet が圧倒的に速く(O(1) 平均)、List は線形探索で O(n) です。一方、インデックスでのアクセスや列挙順序が必要な場合は List を使う必要があります。「重複を許さない」「メンバーシップ判定が頻繁」なら HashSet、「順序が重要」「インデックスアクセスが必要」なら List を選んでください。Remove 後の挿入や内部リサイズによって順序が変わることがあります。順序が必要な場面では SortedSet<T> か、列挙のたびに OrderBy でソートしてください。HashSet<T> は JSON 配列として直列化・復元されます。順序は保証されませんが、デシリアライズ後も HashSet として復元されます。Newtonsoft.Json も同様に配列形式で扱います。要素の重複を避けたい API レスポンス・リクエストでは HashSet を型として使うのが自然です。FrozenSet(.NET 8+、読み取り最速)が最適です。「不変だが新しいバージョンを作って差し替える」関数型スタイルなら ImmutableHashSet を使い、Interlocked.CompareExchange でロックフリーに更新します。前者は静的なルックアップテーブル、後者はスレッド間で共有する設定スナップショットなどに向いています。ConcurrentDictionary<TKey, byte> でほぼ同等の機能が実装でき、別途クラスを用意するメリットが小さいためです。実装も ConcurrentDictionary のキーだけを使うのが定石で、TryAdd・ContainsKey・TryRemove がそのまま HashSet の Add・Contains・Remove に対応します。まとめ
| 機能・パターン | ポイント |
|---|---|
| 内部構造 | Dictionary と同じハッシュテーブル方式(値を持たない)。Add/Contains/Remove は O(1) 平均 |
| 基本操作 | Add は重複時 false。TryGetValue で正規化された値を取得。RemoveWhere で条件削除 |
| 集合演算 | UnionWith/IntersectWith/ExceptWith/SymmetricExceptWith は破壊的。元を保つにはコピーを作る |
| 判定メソッド | IsSubsetOf・IsSupersetOf・SetEquals。共通要素チェックは Overlaps が最速 |
| IEqualityComparer | StringComparer.OrdinalIgnoreCase で大文字小文字無視。独自型は GetHashCode/Equals 両方を一貫実装 |
| Distinct vs ToHashSet | パイプライン途中なら Distinct、結果を再利用するなら ToHashSet。.NET 6+ は DistinctBy も |
| SortedSet | 赤黒木で常にソート。Min/Max・GetViewBetween(範囲ビュー)が使える。O(log n) |
| FrozenSet | .NET 8+。作成後不変・読み取り最速。起動時固定の予約語表に最適 |
| スレッドセーフ | ConcurrentHashSet は存在しない。ConcurrentDictionary<T, byte> か HashSet+lock で代用 |
| 落とし穴 | mutable 要素のフィールド変更でハッシュ崩壊・列挙中の変更・null 要素・集合演算の破壊性に注意 |
Dictionary との詳しい比較・内部実装はDictionary 完全ガイドを、コレクション型全体の選択(List / Queue / Stack)は配列と List 完全ガイドを、LINQ の Distinct・GroupBy 等の詳細はLINQ 完全ガイドを参照してください。

