PL/SQL 【PL/SQL】パイプライン関数で大量データ処理を勝たせる完全ガイド|CARDINALITY・並列ETL・BULK内蔵・チェーン設計
PL/SQLパイプライン関数を大量データ処理で勝たせる実戦技法を解説。通常TABLE関数との実測ベンチ(1000万件でPGA3.8GB→55MB・時間47秒→5.8秒)、CARDINALITYヒントで8192行決め打ち回避、PARALLEL_ENABLE+REF CURSORで並列化、BULK COLLECT LIMIT内蔵で1.5〜3倍ブースト、3段チェーンで中間表なしETL、実務8シナリオ、アンチパターン7選、デバッグ3手法まで2026年版完全ガイド。