【Python】AWS Lambdaで定期処理を自動化する方法｜サーバーレスでコスト削減

AWS Lambdaは、インフラ管理不要でコードを実行できるサーバーレスコンピューティングサービスです。Pythonスクリプトを使って定期処理を自動化することで、バッチ処理やレポート作成などを低コストかつ効率的に実現できます。本記事では、AWS LambdaとCloudWatch Events（EventBridge）を用いて、Pythonコードによる定期実行の仕組みを構築する方法を解説します。

AWS Lambdaの基本と仕組み
定期実行の設定に必要なサービス
Pythonコードの作成
デプロイとスケジュール設定
注意点とコスト管理
まとめ

AWS Lambdaの基本と仕組み

AWS Lambdaはイベント駆動型でコードを実行できるサービスです。サーバーを常時稼働させる必要がないため、バッチ処理や通知などの処理を効率的に実行できます。処理単位で課金されるため、低頻度な処理ほどコストを抑えることができます。

定期実行の設定に必要なサービス

定期実行には、AWS CloudWatch Events（またはEventBridge）を利用します。これにより、指定した時間ごとにLambda関数を自動で呼び出せます。たとえば、毎朝8時にレポートを生成したい場合も、cron式を使って簡単に設定可能です。

Pythonコードの作成

Lambda関数で実行するPythonコードは、通常の関数として記述し、`lambda_handler(event, context)`をエントリーポイントにします。以下はサンプルコードです。

def lambda_handler(event, context):
    print("定期処理を実行しました")
    # ここに任意の処理を書く
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Success'
    }

デプロイとスケジュール設定

Lambdaにコードをデプロイするには、AWSマネジメントコンソール、CLI、またはSAM（Serverless Application Model）を使用します。次に、CloudWatch Eventsでスケジュールルールを作成し、Lambda関数と紐付けます。cron式で「毎日0時」や「毎週月曜9時」などの設定が可能です。