【SQL】前年のデータを取得する方法｜RDBMS別構文・前年同月比・LAG関数まで実務パターン解説

この記事で分かること

• 前年のデータを取得する基本構文（MySQL・PostgreSQL・SQL Server・Oracle）
• YEAR関数・DATE_SUB・EXTRACTの使い分け
• 前年同月・前年同期など実務でよく使うパターン
• LAG関数を使った前年比（前年同月比）の算出
• 条件付き集計（CASE式）で今年と前年を横並びにする方法
• うるう年・年度ずれなどの注意点とエッジケース

MySQL — YEAR関数で前年のデータを取得

SELECT *
FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1;

▼ 実行結果（2025年に実行した場合）

PostgreSQL / MySQL / Oracle — EXTRACT関数

SELECT *
FROM sales
WHERE EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - 1;

SQL Server — DATEPART / YEAR関数

-- 方法A：YEAR関数
SELECT *
FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(GETDATE()) - 1;

-- 方法B：DATEPART関数
SELECT *
FROM sales
WHERE DATEPART(YEAR, sale_date) = DATEPART(YEAR, GETDATE()) - 1;

MySQL — 前年同月のデータ

SELECT *
FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1
  AND MONTH(sale_date) = MONTH(CURDATE());

PostgreSQL — 前年同月のデータ

SELECT *
FROM sales
WHERE EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - 1
  AND EXTRACT(MONTH FROM sale_date) = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE);

RDBMS別 — 過去1年間のデータ取得

-- MySQL
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR);

-- PostgreSQL
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 year';

-- SQL Server
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date >= DATEADD(YEAR, -1, GETDATE());

-- Oracle
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date >= ADD_MONTHS(SYSDATE, -12);

「前年」と「過去1年間」の違い

YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1 は前年（2024年1月1日〜12月31日）のデータを取得します。
sale_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) は今日から1年前〜今日までのデータを取得します。
レポートの要件に応じて使い分けてください。日付の範囲指定について詳しくは「日付の範囲指定を行う方法」で解説しています。

MySQL — 前年の上半期（4月〜9月）のデータ

SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN
    CONCAT(YEAR(CURDATE()) - 1, '-04-01')
    AND
    CONCAT(YEAR(CURDATE()) - 1, '-09-30');

MySQL — 月別の今年・前年売上を横並びで表示

SELECT
    MONTH(sale_date) AS sale_month,
    SUM(CASE WHEN YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE())
         THEN amount ELSE 0 END) AS this_year,
    SUM(CASE WHEN YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1
         THEN amount ELSE 0 END) AS last_year,
    -- 前年同月比（%）
    ROUND(
        SUM(CASE WHEN YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) THEN amount ELSE 0 END)
        / NULLIF(SUM(CASE WHEN YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1 THEN amount ELSE 0 END), 0)
        * 100, 1
    ) AS yoy_ratio
FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) IN (YEAR(CURDATE()), YEAR(CURDATE()) - 1)
GROUP BY MONTH(sale_date)
ORDER BY sale_month;

▼ 実行結果（サンプルデータで実行した場合）

NULLIF でゼロ除算を防ぐ

前年のデータが存在しない月では、前年売上が0になりゼロ除算エラーが発生します。NULLIF(値, 0)を使うと、値が0の場合にNULLを返し、結果もNULLになるためエラーを回避できます。

MySQL 8.0+ — LAG関数で前年同月比（※PostgreSQL/SQL Server/OracleはEXTRACTやDATEPARTに置き換え）

WITH monthly_sales AS (
    SELECT
        YEAR(sale_date)  AS sale_year,
        MONTH(sale_date) AS sale_month,
        SUM(amount)       AS total_amount
    FROM sales
    GROUP BY YEAR(sale_date), MONTH(sale_date)
)
SELECT
    sale_year,
    sale_month,
    total_amount,
    -- 12行前（前年同月）の売上を取得
    LAG(total_amount, 12) OVER (
        ORDER BY sale_year, sale_month
    ) AS prev_year_amount,
    -- 前年同月比（%）
    ROUND(
        total_amount * 100.0
        / NULLIF(LAG(total_amount, 12) OVER (
            ORDER BY sale_year, sale_month
        ), 0), 1
    ) AS yoy_ratio
FROM monthly_sales
ORDER BY sale_year, sale_month;

LAG関数を使う際の注意点

LAG関数は行の物理的な位置で参照するため、月のデータが欠けていると正確な前年同月にならない場合があります。データに歯抜けがある場合は、CASE式による条件付き集計のほうが確実です。
WITH句の使い方は「WITH句を使って副問合せを再利用する方法」で詳しく解説しています。

MySQL 8.0+ — 商品別の前年同月比をLAG関数で算出

WITH product_monthly AS (
    SELECT
        product_name,
        YEAR(sale_date)  AS sale_year,
        MONTH(sale_date) AS sale_month,
        SUM(amount)       AS total_amount
    FROM sales
    GROUP BY product_name, YEAR(sale_date), MONTH(sale_date)
)
SELECT
    product_name,
    sale_year,
    sale_month,
    total_amount,
    LAG(total_amount, 12) OVER (
        PARTITION BY product_name
        ORDER BY sale_year, sale_month
    ) AS prev_year_amount
FROM product_monthly
ORDER BY product_name, sale_year, sale_month;

MySQL — 自己結合で今年と前年の月別売上を比較

SELECT
    cur.sale_month,
    cur.total_amount  AS this_year,
    prev.total_amount AS last_year,
    ROUND(cur.total_amount / NULLIF(prev.total_amount, 0) * 100, 1) AS yoy_ratio
FROM (
    -- 今年の月別集計
    SELECT MONTH(sale_date) AS sale_month,
           SUM(amount)       AS total_amount
    FROM sales
    WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE())
    GROUP BY MONTH(sale_date)
) cur
LEFT JOIN (
    -- 前年の月別集計
    SELECT MONTH(sale_date) AS sale_month,
           SUM(amount)       AS total_amount
    FROM sales
    WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) - 1
    GROUP BY MONTH(sale_date)
) prev ON cur.sale_month = prev.sale_month
ORDER BY cur.sale_month;

うるう年のテスト

-- MySQL
SELECT DATE_SUB('2024-02-29', INTERVAL 1 YEAR);
-- 結果: 2023-02-28（自動で月末に調整される）

-- 逆パターン
SELECT DATE_SUB('2023-02-28', INTERVAL -1 YEAR);
-- 結果: 2024-02-28（2/29にはならない）

パフォーマンスを意識した書き方

-- ❌ インデックスが効かない
SELECT * FROM sales
WHERE YEAR(sale_date) = 2024;

-- ✅ インデックスが効く（範囲検索）
SELECT * FROM sales
WHERE sale_date >= '2024-01-01'
  AND sale_date <  '2025-01-01';

MySQL — 前年度のデータを取得（4月始まり）

-- 年度を算出するヘルパー式
-- 1月〜3月 → 前年が年度  4月〜12月 → 当年が年度
SELECT *
FROM sales
WHERE
    -- 年度を計算（月が3以下なら年-1）
    YEAR(sale_date) - (MONTH(sale_date) <= 3)
    =
    YEAR(CURDATE()) - (MONTH(CURDATE()) <= 3) - 1;

前年データ取得のポイント